零

返回一个给定形状和类型的SparseArray，其中填充了零。

参数

名称	类型	描述	默认值
形状	整型或整数元组	新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。	必需
数据类型	数据 - 类型	数组所需的数据类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。	浮点型
格式	字符串	格式字符串。	'coo'
压缩轴	可迭代对象	如果返回 GCXS 数组，要压缩的轴。	必需

返回值

名称	类型	描述
输出	SparseArray	给定形状和数据类型的零数组。

示例

>>> zeros(5).todense()
array([0., 0., 0., 0., 0.])

>>> zeros((2, 2), dtype=int).todense()
array([[0, 0],
       [0, 0]])

源代码位于 sparse/numba_backend/_common.py

def zeros(shape, dtype=float, format="coo", *, device=None, **kwargs):
    """Return a SparseArray of given shape and type, filled with zeros.

    Parameters
    ----------
    shape : int or tuple of ints
        Shape of the new array, e.g., ``(2, 3)`` or ``2``.
    dtype : data-type, optional
        The desired data-type for the array, e.g., `numpy.int8`.  Default is
        `numpy.float64`.
    format : str, optional
        A format string.
    compressed_axes : iterable, optional
        The axes to compress if returning a GCXS array.

    Returns
    -------
    out : SparseArray
        Array of zeros with the given shape and dtype.

    Examples
    --------
    >>> zeros(5).todense()  # doctest: +SKIP
    array([0., 0., 0., 0., 0.])

    >>> zeros((2, 2), dtype=int).todense()  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
    array([[0, 0],
           [0, 0]])
    """
    return full(shape, fill_value=0, dtype=np.dtype(dtype), format=format, device=device, **kwargs)